5月26日，在2023中关村论坛上，中国北欧数字医学全球创新论坛就上述问题，给出了答案。
作为中关村论坛的平行论坛，中国北欧数字医学全球创新论坛今年的主题是“脑科学、基因科学与数字医疗融合创新发展——推动中欧数字医疗与健康前沿科技合作”。
从基础研究到临床转化难点
(资料图片)
从基础研究到临床转化，被称为“死亡之谷”，这也是目前中枢神经开发药物的最大一个难点。在中国北欧数字医学全球创新论坛上，加拿大皇家科学院院士、深圳理工大学（筹）生命健康学院院长王玉田以中风为例介绍，目前一些规模较大的药物公司通过多年研发，都没能够在中枢神经开发药物领域取得成功。”
“为什么这么难，没法突破呢？”王玉田解释，大脑中枢非常复杂，要依靠药物实现精准治疗，必须了解大脑怎么工作，尤其是发生病变的时候，了解大脑，才能找到精确靶点。我们面对复杂的大脑却只能用小的动物模型等进行研究，因此，很难真正找准与人有关的疾病靶点，而有了靶点后才能找到好的药物。
王玉田发现，正在开发的相关药物很难到达临床，虽然一些药物的基础研究做得不错，但在临床试验的时候设计上不合理。他还是以中风为例介绍：“中风是一个急性疾病，抢救时间最关键，如果按照原来的药物设计思路，需要做一整套检查，至少经历3-4个小时，显然满足不了给药时间，再好的药也无法及时发挥，这就是临床设计的不合理。
王玉田呼吁：“要想突破这个鸿沟，就需要基础科学家和临床医生能够进一步紧密沟通洽商。”
数字人帮助医生实现“分身”
如今，在数字医疗领域，人工智能（AI）正在积极参与其中。英特尔中国研究院副院长王鹏举例说，AI已应用于一些早筛阶段或者病人评估阶段，比如评估上肢中风病人的康复能力，评估老人跌倒的风险、筛查青少年脊柱侧弯等。
王鹏介绍，2022年，英特尔开始与不同领域的专家合作开发数字人医生。她表示：“我们的医生经常需要开线上会，这个开发的初衷是希望AI可以帮助医生实现‘分身’，让他们既能够学到知识，又能够减轻部分工作压力，比如问诊、会诊等。”
王鹏还发现了一些有趣的技术应用，比如多模态融合技术，目前可以应用于医学院临床上的数字化培训。她透露，英特尔最近在测试心肺复苏的培训实验，精度能够达到亚毫米级频率，未来有望投入应用。
谈及数字医疗产业面临的挑战，王鹏认为主要有两个挑战需要去解决：一是从有限的跨学科合作过程中，各自跳出自己的领域寻求融合；二是在商业上要做规模化和标准化，这也是企业生存的前提。
脑科学需要打破信息孤岛
数字医疗正在形成一个产业，尤其是脑疾病领域，吸引了不少投资机构的关注。维梧资本董事总经理刘卫东称自己是一个半路出家的投资人，化学研究背景的他去了制药公司，现在又做了投资。
刘卫东以自己的从业经历给出分析，在20多年前，癌症是一个急性病，没有太多有效的治疗手段，主要采用化疗，但副作用较大，病人的生存质量较差，当年对制药界来说，癌症和免疫是两个重点关注的领域。20年后的今天，癌症正在成为一个慢性化病，投资领域也在转换风向。
刘卫东表示，今天的脑疾病领域就类似于20多年前癌症疾病领域，正在进入一个精准 CNS（中枢神经系统）诊疗阶段，未来可期。他说：“脑疾病是一个比癌症更难治的病，不一定能在20年时间内可以达到很好的效果，但在未来很长一段时间里，随着精准诊疗不断地深入，会对每个CNS疾病的病人进行分层诊疗，这个治疗手段将会被推广。
刘卫东称，脑科学领域面临的最大的挑战是信息孤岛，当前一些专利还在科学家自己手里，希望未来脑科学领域可以及时分享数据、信息、资源。中国北欧数字医学全球创新论坛就是一个很好的交流分享窗口。
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